23,4% ROAS Steigerung für Flaschenpost dank Gemma Analytics​

Wie wir für das StartUp aus Münster beeindruckende Ergebnisse erreichen konnten, liest du in unserer neusten Case Study.

✅  Insights in modernes Daten-Management

✅  Erfahre, wie Flaschenpost so stark wachsen konnte

✅  Bequem als PDF lesen

Eine Auswahl unserer Kunden

Erfolgsstory anfordern

Du erhältst die Case Study von Flaschenpost direkt als PDF per E-Mail zugeschickt.

 

Unsere Expertise

… von der Behebung spezifischer Anforderungen bis zur Verwaltung des gesamten Analyse-Workflows.

Data Warehousing

Wir helfen bei der Auswahl und Implementierung des Data-Tech-Stacks, der auf eure Bedürfnisse zugeschnitten ist - von SaaS-Anbietern bis hin zu maßgeschneiderten Datenpipelines.

Data Modeling

Wo Technik Geschäft bedeutet: Wir übersetzen eure Geschäftslogik und kombinieren Daten aus all euren Tools und Datenquellen in wartbare, gut dokumentierte Datenmodelle. Dies erlaubt eine unternehmensweite Exploration von Erkenntnissen - die Basis für den Aufbau einer datenfokussierten Organisation.

KPI-Entwicklung

Unsere Kunden vertrauen darauf, dass wir ihre wichtigsten Leistungsindikatoren entwickeln, messen und als Sparring- und Implementierungspartner fungieren. Das Ziel: kontinuierlich Erkenntnisse zu schaffen und gemeinsam erfolgreich zu sein.

Strategie und Fortbildung

Von der Entwicklung eurer initialen Datenstrategie bis zum Aufbau und der Entwicklung eures in-house Analyseteams sind wir euer Partner, um Analysen zum Wettbewerbsvorteil nutzen zu können.

Gemma Analytics half uns bei der Entwicklung eines maßgeschneiderten datengesteuerten Attributionsmodells über alle Online- und Offline-Kanäle, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und den ROAS zu erhöhen.
Christopher Huesmann
Chief Marketing Officer Flaschenpost

Wir setzen uns regelmäßig, wöchentlich oder zweiwöchentlich zusammen, um de facto einen Sprint-Rückblick und eine Sprint-Planung durchzuführen – dies ist ein iterativer Prozess, der garantiert, dass wir stets an relevanten Themen arbeiten und gleichzeitig die Umsetzungsgeschwindigkeit hochhalten.

Wir nehmen nur Projekte an, in denen wir über fundierte Fachkenntnisse verfügen. Das sind vor allem Aufträge in den Bereichen Dateninfrastruktur, Analysetechnik (auch Datentransformation mit dbt) und Datenanalyse/-visualisierung. Wir konzentrieren uns derzeit nicht auf z.B. Datenerfassung oder Datenwissenschaft, arbeiten aber bei Bedarf mit anderen Spezialisten in diesen Bereichen zusammen.

Proof-of-Concept-Projekte dauern in der Regel zwei bis vier Monate. Danach können wir einen Retainer abschließen, der meist zwischen 12 und 18 Monaten dauert, aber auch kürzer/länger sein kann. Bei Bedarf helfen wir auch bei der Einstellung von Talenten – vor allem in Führungspositionen.

Das ist von Fall zu Fall unterschiedlich, aber unsere Kunden können zwischen 30 und 15.000 Mitarbeiter haben. In der Regel arbeiten wir mit Start-ups oder Scale-ups mit 50 bis 200 Mitarbeitern.

Gegenwärtig ist die Mehrheit der Kunden in Deutschland ansässig.