Unsere Expertise

Wir lieben Daten. Das macht unsere tägliche Arbeit aus. Unsere Kunden möchten wir genau hier voranbringen und datenbasiertes Handeln ermöglichen. Gleichzeitig sehen wir uns auch als Partner für die Hilfe zur Selbsthilfe und bringen aktiv Wissen in die Firmen unserer Kunden.

Über 60+ zufriedene Kunden in diversen Industrien

Unsere Lösungen im Überblick

Marketing/Sales-Attributionsmodell

Optimieren Sie Ihren Umsatz durch saubere Zuordnung von Einnahmen auf einzelnen Kanälen.

Datengetriebenes Attributionsmodell

Entwicklung eines umfassenden Attributionsmodells für alle Online- und Offline-Kanäle auf Ad-Ebene.

Team-Enablement durch Datenverzahnung

Integration von Daten aus verschiedenen Systemen wie ERP, Shop und CRM, um einen digitalen Zwilling Ihrer Unternehmensprozesse zu erstellen.

Tracking-Setup Implementierung

Einrichtung und Migration von Tracking-Plänen unter Beachtung der DSGVO-Konformität.

Robustes A/B-Testing-Framework

Unterstützung diverser Teams bei der schnellen Erfolgsmessung, von Marketing bis zu digitalen und physischen Produkten.

Team-Upskilling und Hiring

Förderung des internen Data-Teams und Prozessentwicklung zur Effizienzsteigerung, von der Personalauswahl bis zur Weiterbildung.

Marketing/Customer Data Plattform

Integration und Automatisierung von CRM-Systemen, um das Kundenverhalten über mehrere Systeme hinweg zu verstehen und neue Targetierungsmöglichkeiten zu erschließen.

Daten- und KI-Strategieentwicklung

Sicherstellung eines effektiven und effizienten Zusammenwirken involvierter Teams, im Einklang mit Unternehmensstrategie und -zielen.

State-of-the-Art-Tools für individuelle Daten-Infrastrukturen

In der Regel starten wir direkt in den Kundensystemen, evaluieren aber auch alternative Tools für optimale Lösungen. Bei einer neuen Dateninfrastruktur setzen wir auf bewährte Technologien wie:

Web- & App-Tracking

Wir verfolgen Nutzerverhalten auf Webseiten und Apps mit leistungsstarken Tools wie Google Analytics, Snowplow und Matomo/PIWIK Pro, um wertvolle Kundeninformationen zu sammeln.

Data Loading

Effiziente, zuverlässige Lösungen zum Erfassen und Übertragen großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen in ein zentrales Repository, unter Einhaltung von Sicherheit und GDPR.

Data Warehousing

Sichere und skalierbare Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen durch Zusammenarbeit mit diversen Data-Warehouse-Anbietern.

Data Transformation

Expertise in Datenbereinigung und -transformation mittels Tools wie dbt und Philosophien wie Dimensional Modeling, um Analysen und Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Data Visualisierung

Komplexe Daten in verständliche Grafiken und Berichte verwandeln mithilfe von Visualisierungs-Tools wie Looker, Tableau und PowerBI.

Datenaktivierung

Unterstützung bei der Umsetzung von datenbasierten Maßnahmen und Strategien, Integration in andere Tools und Systeme, sowie Entwicklung von Marketingkampagnen und Geschäftsinitiativen. Wir nutzen individuellen Lösungen und SaaS-Applikationen wie Hightouch.

Beispielcases

Durch Daten operative Gewinnmarge erhöhen

+2,3% DB1

Dank reduzierter Lagerkosten und der Vermeidung wiederkehrender Out-of-Stock-Problemen durch integrierte Einkaufsplanung.

+23,4% RoAS

Bei Fernsehwerbung durch datengetriebene Entscheidungen über die Auswahl der TV-Sender und Anzeigenformate.

+17,3% CLV

Durch die Optimierung der Customer Journey und des CRM-Systems wird sowohl die Wiederkaufsrate als auch die durchschnittliche Warenkorbgröße erhöht.

-5,3% CAC

Aufgrund der Daten-Transparenz und der daraus resultierenden Möglichkeit zur gezielten Steuerung von Anzeigen und Kampagnen.

Unsere gemeinsame Projektjourney

Kickoff

2-3 Tage

Gemeinsam etablieren wir die Basis für die anstehenden Wochen, wobei wir die Ziele des Unternehmens und der Abteilungen berücksichtigen. In enger Kooperation entwickeln wir praxisnahe Szenarien und priorisieren sie entsprechend. Dabei diskutieren wir offen über technische Optionen, die im Einklang mit der Strategie und der gegenwärtigen Entwicklungsphase des Unternehmens stehen.

Analyse und Erarbeitung von Handlungsempfehlungen

1-3 Tage

Unser Projektteam erstellt fundierte Handlungsoptionen und Empfehlungen, indem wir unternehmerische Ziele mit Top-Unternehmen vergleichen und unsere langjährige Erfahrung nutzen. Dabei berücksichtigen wir die nächsten Schritte und Details einer möglichen Kooperation. Auf Wunsch präsentieren wir diese Informationen gerne kompakt und anschaulich.

Proof of Concept

3-4 Tage

Zum Implementierungsstart veranstalten wir einen präzisen Workshop mit relevanten Stakeholdern, um Ideen zu schärfen und abzustecken. Ein zusätzlicher technischer Workshop garantiert einen schnellen Beginn und schafft überzeugendes Buy-In für Entscheidungen.

Erste Iteration über sichtbare Resultate + Validierung der Ergebnisse

2-6 Wochen

Wir pflegen einen wöchentlichen Austausch, um die Besonderheiten und Komplexitäten des Geschäftsmodells pragmatisch und nachhaltig abzubilden. Durch eine rasche Einbindung können wir schneller validieren und technisches Wissen weitergeben. In dieser Phase entstehen häufig neue relevante Anwendungsfälle mit klarem ROI.

Finalisierung und next Steps

6-10 Wochen

Unser kontinuierlicher Fokus liegt auf der Verbesserung der KPIs. Beim Projektabschluss bündeln wir die Ergebnisse und Ideen aus den vergangenen Wochen in einer potenziellen Roadmap und einer Abschlusspräsentation. Hierbei kann die Übergabe an ein internes Team erfolgen und die Planung zukünftiger Kooperationen eingeleitet werden.

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Lennart Weber

Geschäftsführer
lennart.weber@gemmaanalytics.com

Timo Lappöhn

Founders Associate
timo.lappoehn@gemmaanalytics.com

Offene Fragen?

Wir setzen uns regelmäßig, wöchentlich oder zweiwöchentlich zusammen, um de facto einen Sprint-Rückblick und eine Sprint-Planung durchzuführen – dies ist ein iterativer Prozess, der garantiert, dass wir stets an relevanten Themen arbeiten und gleichzeitig die Umsetzungsgeschwindigkeit hochhalten.

Wir nehmen nur Projekte an, in denen wir über fundierte Fachkenntnisse verfügen. Das sind vor allem Aufträge in den Bereichen Dateninfrastruktur, Analysetechnik (auch Datentransformation mit dbt) und Datenanalyse/-visualisierung. Wir konzentrieren uns derzeit nicht auf z.B. Datenerfassung oder Datenwissenschaft, arbeiten aber bei Bedarf mit anderen Spezialisten in diesen Bereichen zusammen.

Proof-of-Concept-Projekte dauern in der Regel zwei bis vier Monate. Danach können wir einen Retainer abschließen, der meist zwischen 12 und 18 Monaten dauert, aber auch kürzer/länger sein kann. Bei Bedarf helfen wir auch bei der Einstellung von Talenten – vor allem in Führungspositionen.

Das ist von Fall zu Fall unterschiedlich, aber unsere Kunden können zwischen 30 und 15.000 Mitarbeiter haben. In der Regel arbeiten wir mit Start-ups oder Scale-ups mit 50 bis 200 Mitarbeitern.

Gegenwärtig ist die Mehrheit der Kunden in Deutschland ansässig.